闷同学回答（1）
爱吃草莓的葡萄2024-05-06 14:43:56
爱吃草莓的葡萄同学你好。这里说的是假设检验的有效性和系数估计的有效性。test是假设检验，estimate是系数估计，如果标准误等出现偏差，会导致检验统计量或系数估计等不准确。
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那为什么c不对呢？
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同学你好。如果自变量是因变量的滞后值，则误差项中的序列相关性将影响回归系数标准误差的估计。正序列相关会影响统计检验的有效性，因为 F 统计值和 t 统计值可能会被夸大。但是不会影响系数的估计。因此C关于系数估计没有问题。
上面是想说 test是假设检验，estimate是系数估计，出现像标准误等出现问题，会影响假设检验与系数的估计。并不是说出现标准误偏差，假设检验与系数估计都不准确了，可能是影响某一个。因此可能表述的不准确，引起歧义。
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所以这里的estimate是指对于方程系数的estimate，而不是说对假设检验的检验项estimate对吗
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同学你好。咱们有必要理清概念。我们进行回归分析，会得到回归方程的系数，这个系数是估计出来的。估计出来后，我们会通过假设检验等方法对系数进行检验，看这个系数代表的自变量有没有显著解释力（t 检验）或者这一群系数是否显著有解释力（F 检验）。
因此上面说的validity of test是对系数的假设检验，上面说的validity of estimate是对系数的估计。
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