陈同学2020-05-11 22:10:50
陈同学significate 的一些判断应该怎么做，例如本题的第14题，和第9题
回答（1）
Kevin2020-05-12 09:38:16
Kevin同学你好！
遇到这种问题一般有两种方法：t值和p值。
1.如下图，比如t分布的critical value是1.581，我们计算得到的t值如果大于1.581，就是超出了置信区间，落在红色拒绝域中，就要拒绝原假设（负critical value就是左侧的拒绝域）。
2.p值是假设检验的变量实际对应的概率，比如显著性水平为5%，p值小于5%，对应的意思就是超出置信区间的概率为5%，是小概率事件，但是我们在一次假设检验里就遇到了比小概率事件还小的概率，说明我们的原假设不够合理，也要拒绝原假设。p-value一般会给出，与显著性水平直接比较即可，小于显著性水平，就拒绝原假设。
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