Vionaxu2020-02-08 15:11:26
VionaxuANOVA表格中 Significant F值是不是与 F值比较，得出是否拒绝原假设呢？例如，图中的F值8.44大于0.044，所以拒绝原假设，b显著不为零。这样理解对吗？
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Johnny2020-02-09 14:14:34
Johnny同学你好，significance F相当于t检验中的p-value，需要通过和显著性水平来对比。如果significance F小于显著性水平，那么就拒绝原假设。或者将F值与查表所得的临界值进行对比，如果F值大于临界值，那么就拒绝原假设。这两种方法都能检验。
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请问考试中会不会给出分布表？还是需要事先背几个关键值呢？
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同学你好，F检验和t检验一般是会给你表的。需要记住的是90%，95%以及99%的单双尾z分布的值，比如1.65,1.96这种常见数字。如果自由度非常大的话，那么t分布就会接近于z分布，因此那时候t分布也可以使用z分布的值了。
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课件里没有T分布表格吧？t分布的自由度是n-k-1,对吗？F分布查表的话是查两个自由度k和n-k-1，对吗？
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T分布表中，p和阿法的关系一直没搞懂。双尾的话，两个相等。单尾的话，0.05阿法对应的p=0.025，对吗？
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同学你好，课件里没有给出t分布表格,原版书和notes最后面有。t检验的自由度是n-k-1, F检验的分子自由度是k，分母自由度是n-k-1。
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同学你好，p-value是不用考虑单双尾的，就直接和significance level相比较就行，只要p-value小于significance level，就可以拒绝原假设。
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