Peter F2019-11-04 11:26:53

同学，你好：请参考如下英文和中文解释和联系。
Unbiasedness: expected value of the estimator is equal to the parameter that are trying to estimate
无偏性：就是样本均值的期望 = 总体均值

Efficiency: for all unbiased estimators, if the sampling dispersion is smaller than any other unbiased estimators, then this unbiased estimator is called efficient.
有效性：无偏估计量有很多个，在这多个无偏估计量中，我选取离散程度（方差）最小的，即指有效性

Consistency: the accuracy of the parameter estimate increases as the sample size increases.
一致性：毕竟是一个抽样，考虑一个极端情况，普查（选取总体）的时候是最准确的，所以当样本容量增大，估计也会越准确