Shihairong2019-10-31 14:33:43
ShihairongSEE是指残差的标准差，standard error of estimate，而如果只是说standard error，或者SE，指的是标准误，描述的是样本均值的标准差，所以SEE和SE虽然只差了一个字母，含义完全不一样。我的理解正确么？
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Johnny2019-10-31 14:45:18
Johnny同学你好SEE和SE是不一样的，standard error一般是衡量样本均值和总体均值的差距。标准误越小，样本均值和总体均值差距越小，样本数据越能代表总体数。
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概念明白了。但是实践中如果总体均值不可知的话（比如全体中国人的平均身高），就可以多次随机抽样，每一次抽样有一个样本均值，多个样本均值的均值可以近似地代表总体均值，也就可以计算标准误了，是这样么？当然抽样方法是另外一个话题了。我的理解正确么？
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同学你好，标准误的计算是S/√n，其中n是样本数量，S是样本的标准差，这是根据中心极限定理推出的。在此基础上可以建立信置区间来估测总体均值。
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好的，推导出这些定理的数字家们太厉害了。
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哈哈是呀
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