张同学2019-05-22 08:11:51
张同学老师您好！第一张图这个方程形式是时间序列方程还是线性方程，原版书后面有一道题问到这个，说是时间序列？有点混淆了
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Chris Lan2019-05-22 10:29:11
Chris Lan同学你好，这个图是线性趋势模型，是用时间作为自变量的一种时间序列模型，这里再帮你总结一下。
Linear trend model：例如一组数列t=1为1990年，t=2为1991年......，另一组为GDP1990，GDP1991......这样两组数据做一个一元回归，即为线性趋势模型，yt=b0+b1t+εt，其与一般的一元回归的差别在于横轴为t（1，2，3，4......），用于每年增长一致的情况，例如，每年都增长$10
Log-linear trend model：如果一组数据画在散点图上的形状很像对数图形（curve：曲线），即可将yt=e(b0+b1t)，转换成Ln(yt ) =b0+b1t+εt，即为对数线性趋势模型，使用DW检验数据的自相关，用于每年增长率一致的情况，例如，每年增长率都是2%
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又是时间序列模式同时也是线性趋势模式？我知道AR是时间序列模型，这个同时具有两种模型的性质？
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同学你好，
Linear trend model是通过线性回归，回归出来的，所以他是线性的也是回归模型。同时他是使用时间作为自变量来解释因变量的，所以他也是时间序列数据。
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