刘同学2019-05-11 22:47:17
刘同学你好，图2中的表格是根据图1中的原假设也就是ρt,t-1 = 0, 如果把原假设和备则假设调换，那么图2表格中的lag1的t值也是小于关键值，那么要拒绝原假设，所以得到了一个相反的结论。也就是说原假设和备则假设的顺序会影响检验结果，这么理解对吗？备则假设是我们相信的东西，那么这个自相关验证我们为何要相信t,t-1有自相关?还有这个autocorrelation的值不是已经给了吗，也就是说前期的都跟现在的有关系不是吗，为何还要检验？
回答（1）
Chris Lan2019-05-13 15:22:04
Chris Lan同学你好，
第一个理解是对的，因为我们的拒绝域就是跟着备择假设走的，如果备择假设和原假设对换，那备择假设的大于号和小于号也会变化的。所以检验统计量也会跟着变，因为我们有一个小技巧，备择假设如果是<，就把它当箭头看，那拒绝域就在左边，如果HA和H0对换，箭头就去了右边，变成>所以t统计量会变化的。
另外这里我们希望的是找出还有没有其它LAG项是能解释今天的我，所以我们希望找到有自相关的情况，所以我们希望他r是不等于0。
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