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meimei2019-05-05 17:31:05

请问,在AR模型中,为什么不能用DW test 检验自相关呢?是因为DW test只检验了相邻自变量残差的相关性么?

回答(1)

Chris Lan2019-05-05 17:48:34

同学你好,DW检验是用一个变量解释另一个变量的残差的相关系数来进行判断的。
而AR模型是用历史上的自己来解释今天的自己,所以他的残差和DW所谓的残差不是一回事。所以对于AR模型来说,DW检验是没用的。
另外DW检验是对错位相减法去做的,这种方法具体是:残差项是一组数,是通过滞后一位计算其相关系数,例如:ε1-ε200个数据,第一组把第一个数据去掉,第二组把最后一项数据去掉,因此得到ε2 vs ε1;ε3 vs ε2......ε200 vs ε199,这样你就得到了两组数据,然后再计算他们的相关系数r,相关系数是两组数据算出来的,并不是两个数算出来的。

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