Chris Lan2019-04-30 09:18:45

同学你好，
同学你好，12题，问你选择的数据是什么类型，以及残差的期望是多少。他给的数据是从1980年开始，每个月的数据，因此是同一公司，不同时间的数据，所以就是时间序列数据，X是一组数据，Y是一组数据，不是X和Y加起来算一组数据，另外残差的期望值为0，这个是符合回归假设的。

The assumptions of the linear regression（线性回归的假设）：
X和Y是有线性关系存在的
X不是随机数（random），且X与残差是不相关的（即X与残差的相关系数为0，残差项是随机的）
所有残差项的均值（期望值）等于0
残差的方差是一个常数，即残差的方差是稳定的（波动幅度稳定），即残差为同方差
残差项之间是没有相关性的，即昨天的残差不能解释今天的残差；如果残差与自己有相关性，称为自相关（autocorrelation）
残差服从正态分布，εi~（0，σ^2），其中σ^2是一个常数，即方差稳定