Chris Lan2019-04-01 11:50:46

同学你好，截距和斜率的t统计量是他们的统计学含义，而非经济学含义，是用于评估在统计学上截距和斜率是否显著的情况。
显著性水平，你可以理解为在多大的概念范围内，我们能不能拒绝原假设，而且不是说这个数的绝对值，而是你的预测值。
比如说t-statistic=(b1 cap -0)/sb1 cap，其原假设就是b1 cap=0，所以我们就是要研究在一定的显著性水平下，我们能不能确定b1 cap他是不等于0的。如果b1 cap显著的等于0，这就意思着我的回归方程是没有意义的，因为我自变量变动多少，对因变量没有影响，只是截距和残差在解释我的因变量了，所以在这种情况下自变量和因变量在统计学上是不显著的。斜率越大，就说明自变量和因变量的敏感程度越大，正的就是正相关，负的就是负相关，我建议你最好不要用绝对值来想，因为绝对值是分段函数，要分两种情况来解释。有没有经济学解释主要看你选择的自变量和因变量之间的关系，而非数值上的关系。数值上他们的关系是统计学上的意义。比如说拿一个样本，用温度来解释大盘业绩，我也可以回归出一个方程来，但这种解释就没有经济学意义，但也许他是有统计学意义的。再比如说，我用我的工资收入来回归我的消费情况，这个就是有经济学意义的，因为我能花多少钱，一定程度上取决于我能挣多少钱。