Huang2024-10-14 22:53:25

同学你好，

Regression (回归): 表示解释变量（自变量）对因变量的总变异贡献。
Residual (残差): 表示模型未能解释的变异，也就是实际观测值与回归模型预测值之间的误差。
Total (总计): 是因变量的总变异，等于回归变异和残差变异之和。
Regression自由度:等于自变量的数量。此例中为5,表示模型中有5个自变量。
Residual自由度:等于样本数减去自变量数量再减1。此例中44=50-5-1,假设有50个样本。
Total自由度:等于总样本数减1 (此例中为49,表示50-1=49)。

Regression Sum of Squares (回归平方和): 自变量解释的总变异量。
Residual Sum of Squares (残差平方和): 未被自变量解释的变异量
Total Sum of Squares (总平方和): 因变量的总变异

均方（Mean Square） 是平方和除以对应的自由度。

F 统计量 用来检测回归模型的整体显著性。
Significance of F-statistic (F 统计量的显著性) 显著性（p-value） 表示模型的整体显著性。
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