Evian, CFA2024-05-04 19:06:45

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，

代表性偏差 (Representativeness Bias)：
代表性偏差是指人们依赖于某些特征或模式来做出判断，而忽略了实际的基础概率。
例如，如果一个人看起来像一个典型的艺术家，我们可能会错误地认为他们更有可能从事艺术工作，即使这种判断忽略了其他可能性或更准确的统计信息。

光环效应 (Halo Effect)：
光环效应是指一个人的某个积极特征影响我们对他们其他特征的评价。
例如，如果一个人外表吸引人，我们可能会错误地认为他们在其他方面（如智力、能力、性格）也更优秀。

两者之间的联系在于：
信息处理的简化：人们倾向于简化信息处理过程，依赖于某些突出特征或模式来做出快速判断，这可能导致忽视其他重要的信息或统计数据。

第一印象的影响：代表性偏差和光环效应都强调了第一印象或某些初始信息对后续判断的影响。如果一个特征特别突出（如外表吸引力或某个行为），它可能会成为评估其他特征的基础。

确认偏误：两者都与确认偏误有关，即人们倾向于寻找、解释和记忆信息以确认他们的先入之见。代表性偏差可能导致人们寻找符合特定模式的信息，而光环效应可能导致人们忽略与初始积极印象相矛盾的信息。
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