Sissie00002024-04-03 12:03:39
Sissie0000老师，这道题是挑战营入营考试题，我记得type 1 error 的犯错概率应该等于alpha (significant level)，and type 2 error 的犯错概率应该等于 (1 - power of test) 吗？怎么解释里面说type 1 error的犯错概率等于p-value的值呢？p-value不应该是极值的概念(assume null hypothesis is true)吗？思路应该是：if p-value < alpha, then 落入拒绝域，then we can reject the null hypothesis。
回答（1）
Huang2024-04-05 00:40:04
Huang同学你好，
Type I error的概率是α，不是 p-value。
这一题的理解角度是， p-value 越小，那么就越拒绝原假设，那么就越说明原假设被拒绝错误的概率小。因为 p-value越小，意思是有很大的信心要拒绝原假设，那么Type I error发生的可能性就下降了。
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