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186****63752024-02-20 21:37:50

请问第二点和第三点什么区别呀?

回答(1)

Huang2024-02-21 16:14:06

同学你好,
第二点说的是,Correlation的值很容易受到异常值的影响。如果outliers对两个变量之间的关系提供重要信息,那么需要保留outliers。如果outliers是数据集中的异常情况,可以选择排除。
第三点说的是,Correlation可能出现一些偶然的情况,例如Correlation看上去非常高,其实没有任何经济意义。也就是伪相关,两个变量之间的相关性可能是由于偶然关系、混淆变量的存在或与第三个变量的关系而产生的。
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如果满意答疑可【采纳】,仍有疑问可【追问】

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评论
追问
偶然性不是第一点说的内容吗
追答
同学你好, 第三个大点的第二小点是指相关性是通过第三个变量的计算得到的,书中的例子是:公司的dividends and total assets可能相关性比较低,但是如果同时除以market capitalization,那么两者的相关性就会大大增加。 第三个小点的意思两个数据之间的相关性是因为第三个变量产生的。例如:一个人的身高和他拥有的词汇量成正比,但是实际上是因为年龄。 所以第二点和第三点的区别是,第二点是通过一个第三个变量的计算,然后得到相关性,但是没有说这第三个变量和这两个存在相关性。第三点是说的变量是直接和第三个变量存在相关性,导致这两个变量看上去有相关性。

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