Zen2024-01-20 21:56:50
Zen这里说的统计学上的显著性,和后面说到的显著性检验是不是一回事?
回答（2）
Huang2024-01-21 16:25:04
Huang同学你好，
是的，这里提到的"统计学上的显著性"和"显著性检验"指的是同一概念的不同表达方式。
在统计学中，通常是指在显著性水平（例如α=5%）下，我们拒绝了一个特定的零假设。这时我们就说某个结果在"统计学上显著"。
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Vincent2024-01-24 13:48:35
Vincent你好
当我们说一个统计结果是显著的，意味着该结果不太可能是偶然发生的，而是真实存在的效应或关联所导致的。
显著性检验是用来决定一个观测到的效应是否足够大，以至于不太可能仅仅是由抽样误差造成的。在进行显著性检验时，研究者会设定一个“显著性水平”（通常以 α 表示，如 α = 0.05），它定义了拒绝原假设的证据必须达到的强度。如果检验的 p 值小于这个预设的显著性水平，我们就说结果是“统计显著的”，认为有足够的证据拒绝原假设，并且接受备择假设。
简单来说，显著性是一个概念，而显著性检验是一种实际操作上用来确定显著性的方法。即显著性是检验的结果，而显著性检验是获取这个结果的过程。
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