Evian, CFA2023-12-25 16:37:17

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，

如果是n>= 30 的非正态大样本，可以用参数检验的t检验，此时的假设是样本均值服从正态分布。
除了参数检验，我们可以不做任何假设继续用非参数检验（不考虑参数、不需要假设）。就是你说的两种Parametric & nonparametric tests 都可以用

决定用哪种的决定性条件是：1.是否有参数 2.是否有假设。例如，1.有均值和方差这两个参数我们就可以去定义分布，2.或者我们直接假设总体服从正态分布

在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。

非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。
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