董同学2019-01-17 21:30:22
为什么人的身高和PM2.5的值属于连续型随机变量呢?
回答(1)
Evian, CFA2019-01-18 11:47:47
董同学你好:
连续型随机变量是指:如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。
例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。
实例:
人的身高,虽然可以用刻度尺衡量,但刻度尺仅仅能精确到某一程度,比如厘米或者毫米,刻度尺度量值越小,身高可以越精确,可以没有尽头精确下去。
作为对比:
能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。
离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。
实例:
比如,一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上,
k是随机变量,
k的取值只能是自然数0,1,2,…,20,而不能取小数3.5、无理数√20……
因而k是离散型随机变量。
再比如,掷一个骰子,令X为掷出的结果,则只会有1,2,3,4,5,6这六种结果,而掷出3.3333是不可能的。
因而X也是离散型随机变量。
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