15****022023-11-10 10:03:49
15****02用F分布检验模型好坏。F分布的检验统计量是怎么和原假设联系起来的？因为原假设为b1=b2=b3=...=bn=0，并没有体现在F分布检验统计量的计算中：F=s_大/s_小。如果原假设不能体现在检验统计量的计算中的话，我设b1=b2=b3=...=bn=任何值，或者我设任何原假设：比如b1*b2*b3*...*bn=k，不是都会得到同样的结果吗？这显然是不可能的。所以F检验的原假设是怎么体现在检验统计量的计算中的？
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-11-12 11:22:05
爱吃草莓的葡萄同学你好。假设是一个3因子模型，此时可以得到这个模型（非受限制）的SSE、SSR。此时做假设，原假设为3个因子的系数联合等于0，此时得到受限制模型的SSE、SSR。F检验分子是MSR，这代表的是自变量部分（解释的变量）的均方误；换在此处解释变量的残差平方和是不是为SSE(受限)-SSE(非受限制)，它表达的就是假设中联合等于0的变量的SSR，然后再除以限制变量个数，就是MSR.
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