刘同学2023-11-05 17:39:08
刘同学Spearman rank 相关系数检验是典型的非参数检验，为什么可以用T分布检验？T分布不是参数检验吗？老师课程里面是不是自相矛盾了？
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-11-05 22:46:00
爱吃草莓的葡萄同学你好。Spearman rank 相关系数检验是一种非参数检验，但它并非直接使用 T 分布来进行检验。实际上，Spearman rank 相关系数检验是一种基于秩次统计量的非参数检验方法，该方法不依赖于总体的分布形式，但仍然要求样本容量较大且分布大致正常。
在实际应用中，当样本容量较小时，可以采用近似方法（如 Fisher z 转换）来获得 T 统计量，并将其用于构造置信区间和假设检验。这是因为 T 分布在正态总体下可以很好地逼近标准正态分布，而在小样本容量的情况下也能较好地逼近 t 分布，从而使得这种方法在实践中得以广泛应用。
在CFA中并不考察推导原理，因此我们需要知道在什么情况下怎么做即可。
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