闷同学回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-09-16 12:16:19
爱吃草莓的葡萄同学你好。因为本题他说的是抽样误差（sampling error）的概念。抽样误差是指在样本统计量与总体参数之间的差异，题目最后说的是样本均值23%与总体均值26%之间的差异，讲的就是抽样误差的概念，因此选择A。
如果题目说拿现存的基金进行抽样得到样本均值为23%等说法，那么是属于bias。但是题目丝毫没有讲到bias，因此无法选择bias。
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bias和sampling error之间的关系和区别是什么呢？我理解的是，sampling error会导致参数的差异，但是bias也就是差异的一种情况。
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同学你好。sampling error是由抽样决定的，抽样是在总体中选择一个小样本集，由于总体与小样本集不是完全一样的，因此总体的参数与小样本集的统计量之间存在差异，这种差异叫做抽样误差。而bias可以理解为是由于选择引起的，例如我要估计近20年基金的平均收益，而我选择现存的基金进行统计调查，是不是犯了一种bias（幸存者偏差），正确的是不是应该包括现存在的、终止的所有基金。
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