灿同学2023-08-09 11:32:41
灿同学单个均值检验当中服从z 或者T 分布，如果在方差的检验当中服从卡方分布和F分布？ 这里单个均值检验和方差检验怎么看的？
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爱吃草莓的葡萄2023-08-10 09:42:39
爱吃草莓的葡萄同学你好。如果是检验单个均值，题目会说直接或间接说检验的是单个均值；如果是检验方差，题目也会直接或间接告诉是一个方差还是两个方差，如果是检验一个方差，使用卡方分布检验；如果是检验两个方差是否相等，使用F分布检验。
判断的话，都是一个逻辑，一是统计检验量与关键值判断，二是显著性水平与P-value判断。
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是不是检验方差在后边才学到呢？
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同学你好。是的，这里是讲假设检验的步骤相关的内容，后面会对单个均值检验、单个方差检验等情形进行单独的讲解。
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这里对检验统计量做标准化是什么逻辑，分子U0 还是自己假设的值，这个跟判断是真是假有什么联系，搞不懂是啥逻辑？前面老师举例是好男友搭不上这里的内容了！
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同学你好。这与正态分布标准化类似一个逻辑。正态分布标准化是将分布标准在（0，σ）形式，即Y轴对称，可以描述描述变量距离0多少个σ范围内。例如1.65σ范围是90%。
t检验统计量也是类似的逻辑。首先我们先计算出样本均值，然后检验这个这个均值数字有多少可能代表样本均值，这就是假设检验。然后以计算出来的均值为Y轴进行标准化，衡量样本统计量有多少可能落在这个范围内。在假设前我们会给定置信水平（落在这个范围的概率，例如是95%），如果衡量的样本统计量落在这个范围的概率（例如是90%）小于设定的置信水平，说明未能拒绝原假设。然后95%对应的值不就是假设检验中讲到的关键值吗，90%对应的值不就是假设检验中的检验统计量吗。
同学如果标准化弄不懂那就略过，原版书中t检验统计量没有讲过标准化，只是要考生知道怎么计算检验统计量怎么检验判断即可，标准化就在正态分布讲过，只需要知道标准正态分布即可。
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