吴同学回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-08-07 10:46:12
爱吃草莓的葡萄同学你好，置信度与置信区间可以说是一样的，只不过表示形式不同。例如90%置信度下的置信区间为[μ-1.65σ，μ+1.65σ]，95%置信度下的置信区间为[μ-1.96σ，μ+1.96σ]，置信度越大置信区间越宽。
备择假设是我们想要证实的，原假设是我们想要证伪的，在大概率下都证不伪，是不是说明更准确。（60%下证不伪可能是偶发事件，提高概率到99%都证不伪那可能不是概率问题，可能就真就不伪）。
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95%拒绝原假设，置信区大，说明更准确不是吗，但随着n的增大，标准误减小，置信区间表小，是更准确，怎么理解两者
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同学你好。这是两个问题。首先置信度大，置信区间宽这个没有问题，如果在大概率下都没有拒绝原假设，那说明可能原假设不是错的；其次随着n增大，标准误减小，这指的是样本均值偏离总体均值较小，样本均值较好的代表总体均值，这与前面的问题是两个不同的问题。n增加，标准误减小，置信区间宽度减小，意味着区间估计趋向点估计，极端例子就是区间估计等于点估计。区间越小（以极端情况点估计为例），要么等于就是的要么不等于就不是的，是不是很容易犯错。区间越大，我至少还有一定概率支撑判断，是不是不太容易犯错。
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