李同学2023-08-04 11:18:39
请问老师,第二句话,power of the test 我们知道是1- beta, 1- beta is low => beta 会大 相当于type ii error 会大 implying type i error (alpha)会相对来说小, 那么 根据the probability of making at least one positive result 1- (1-a)^n, alpha变小,导致 1-alpha 增大,导致 整个公式是变小的。 和这第二句话的结论相违背呀
回答(1)
爱吃草莓的葡萄2023-08-05 14:49:52
同学你好。在做假设检验时我们会得出四个结果,两个正确决策(拒绝错误和未拒绝正确)和两个错误决策(一类与二类错误),检验力是拒绝错误的概率,当我们正确决策概率降低时,犯错误的概率自然上升,而一类错误属于错误决策中的一种,在整个错误概率上升的情况下一类错误也会上升。
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