毛同学2023-07-18 12:45:22
毛同学老师，无偏性和一致性的区别麻烦展开讲一讲
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-07-19 09:50:46
爱吃草莓的葡萄同学你好。无偏性讲的是估计值等于总体参数；而一致性讲的是随着样本量的增加，样本统计量估计总体参数的准确性增加。
例如我要估计全球平均身高，总体很大，这个总体参数难以得到吧，因此使用样本估计总体。你抽样估计3次得到160、170、180，假如总体参数为170，那么你抽样估计的统计量170就是这个总体参数的无偏估计量，与总体参数相等，没有偏差。
如果你进行抽样估计，第一次选取全球人口的1%进行估计，第二次选取10%的人口进行估计，第三次选取100%的人口进行估计，你觉得这三次的估计准确性排序是怎么样的，是不是样本量越大估计越准确，这就是一致性。
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