177****06302023-05-18 12:22:25
177****0630为什么RSS是可被回归线解释的没太看懂
回答（1）
爱吃草莓的葡萄2023-05-19 09:45:52
爱吃草莓的葡萄同学你好。此处老师并没有说是可以被解释的话语，另外预测值减平均值的平方和是回归平方和，是数据能够被回归所解释的部分。
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实际值减去预测值的平方和其实是误差项的平方误差本身不能被回归所解释 所以sse不能被回归所解释这个我是理解的。但就是您说的预测值减平均值的平方和是回归平方和，是数据能够被回归所解释的部分。这个为什么能解释呢，是因为本身Ycap在回归方程中，而Y的平均值是准确的，所以Ycap可求出数值吗？2、另外我们这里提到的y的平均值是总体的平均值还是样本的平均值？
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同学你好。
首先，有三个数据，即实际点、预测点与平均点。
其次，实际到预测表示残差这没有问题。平均点（线）是所有实际点的平均，这类似一种基准线。实际到这种基准衡量的是总偏差，也就是SST。预测点到基准是不是预测点距x轴的距离减均线，之前说了均线是一种基准参考线，而预测点到x轴的距离不就是表示能被模型解释的部分吗，此处不过是将X轴基准线换成均线，SST也是一样的解释。
都是样本样本的。如果是总体参数你得知道总体数据才行，而一般总体数据是难以获得的。
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