苏同学2018-11-19 14:08:28
苏同学这几个偏差没理解
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张玮杰2018-11-19 15:16:52
张玮杰同学你好，样本选择偏差是明明要的全部的数据，但是把一些不好的剔除了，有点像cherry picking；前视性偏差用的是现在还不存在的东西，比如检验交易策略时，用上了财务数据，然而现在的财务报告都没出，那还不前视吗；data mining是错误使用数据产生的偏差，比如说用了样本外数据，检测的数据有不是检验期间内的数据，明明要五年内的，却加了6年了。
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sample selection bias在房产评估中也有，房产评估中解释这个bias是说，因为找不到完全一样的样本价格，完全一样的房产是不存在的，跟这里这个样本选择偏差的解释，怎么有点不一样？
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同学你好，找不到完全一样的，所以如果说去做了这么一件事，那就是摒弃了一些数据
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