爱吃草莓的葡萄2023-05-04 14:45:02

同学你好。首先F统计量为MSR/MSE，MSR越大，表明F统计量越大（MSE不变下），此时更易拒绝原假设，说明这一组系数不全为0，对模型具有解释力的。其次MSR是回归均方和，而同学你所说的是MSE残差均方和的意思，MSE越小越好。

另外有个不太严谨的解释法，学有余力的情况下可以看看。F=MSR/MSE，MSR=SSR/K，MSE=SSE/(n-k-1)，从F统计量的计算中有没有看出什么东西来，是不是有R^2的味道。R^2=SSR/SST=1/(1+sse/ssr)，假设N、k不变，那么MSR与SSR就是一样的。SSR变大，你发现R^2怎么变化，是不是变大。而R^2表示的是模型的解释力，越大越好。是不是也能够解释MSR越大说明解释力越强。

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