开开2023-04-14 11:31:15

同学你好，
我们在假设检验的时候，可以根据样本就去检验统计量，把这个检验统计量放到分布倒求出的尾部面积就是p-value。所以，p-value是在假设检验的变量实际对应的概率。

显著性水平是我们对小概率事件的定义，如果α=5%表明我们定义尾部5%是小概率事件。

如果显著性水平为5%，p-value小于5%，但是我们在一次假设检验里就遇到了比小概率事件还小的概率，说明我们的原假设不够合理，也要拒绝原假设。p-value一般会给出，与显著性水平直接比较即可，小于显著性水平，就拒绝原假设;

critical value是t检验中的关键值，需要查表得到。t-statistic则是根据试验算出来的真实值。如果t-statistic是2.70，大于critical value，就是超出了置信区间，落在拒绝域中，就要拒绝原假设。

查表的时候看单位还是双尾，这个要看假设检验中的假设是怎么样的。
如果H0是=，就是双尾; H0是大于等于或小于等于，则是单尾的。

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