Evian, CFA2023-04-09 23:51:21

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，

（1）这里的样本均值如果有很多分布，对应检验统计量也有很多分布的话，这里讲到的标准化是针对均值服从正态分布做的，那针对其他不是正态分布的情况，是不是不用掌握统计量的计算，也不用掌握标准化的过程。
【回复】截图中标准化公式是针对均值服从正态分布的情况，其他的情况中，检验统计量服从其他分布（F分布或者卡方分布）对应的公式需要记忆，也会在讲义中列出来
（2）这里的边界标准化之后的关键值不是服从标准正态分布的吗？那为什么还要在查表的时候去区分是Z分布还是T分布呢？
【回复】因为样本容量的原因，如果样本容量较小，用t分布查表的结果更加准确一些，如果样本容量较大，那么可以用z分布
（3）怎么能确定统计量和关键值的可比性问题呢，他们两者一定是同时在同一个分布里面吗?
【回复】是的，例如如果假设了均值服从正态分布，那么标准化之后会查对应的“标准正态分布表”而不是其他表
统计量经过标准化之后是一定服从的标准正态分布吗？
【回复】这是我们的假设，也就是做参数检验之前，我们已经假设了检验统计量服从了某一特定分布，例如对单个均值检验，我们假设检验统计量服从正态分布
如果有可能服从T分布的话，前面的标准话过程（减去均值除以标准差）不是做成标准正态分布的吗？
【回复】t学生分布和标准正态分布之间是有关系的，也就是n足够大的情况下，t学生分布就是标准正态分布。于是截图中倒数第一行的公式适用于这两种分布。
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