天堂之歌

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王同学2018-11-13 14:12:07

老师请问样本选择偏差和前视性偏差的不同点是哪里?同样都是不可用的数据。如果可以举个例子更好 谢谢

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回答(1)

张玮杰2018-11-13 15:53:31

同学你好,前视性偏差用的是现在还不存在的东西,比如检验交易策略时,用上了财务数据,然而现在的财务报告都没出,那还不前视吗;data mining是错误使用数据产生的偏差,比如说用了样本外数据,检测的数据有不是检验期间内的数据,明明要五年内的,却加了6年了。
不过,这道题里是时间区间偏差,就是A说的,短期的得不出长期的结果

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