YL2023-02-22 20:36:49
YLModule 7-书（2022-L1V1）P440-Exhibit 7中的εi，为什么是0，没有数字的？根据书P435的定义，error term εi，代表 represents the difference between the observed value of Y and that expected from the true underlying population relation between Y and X. 这道题中，从哪部分信息，可以得出εi=0？
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Vincent2023-03-04 19:31:46
Vincent你好
回归的Assumption中有一条就是误差项是服从正态分布的随机变量，且其期望为0.
期望就是均值，均值为0，说明残差和也是0.
这是建立回归方程的基本条件，如果某个回归的残差均值不为0，则违反假设，那这个方程的估计量是没有意义的。
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Evian, CFA2023-02-25 20:14:36
Evian, CFAヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，
残差项εi在截图中的最右边一列，每一个εi都不相等，而它们的总和为0，均值也为0，这是回归的基本特征
如2023-L1V1-433页-Exhibit 4所示，所有的点距离回归线都有一定距离，这个距离就是εi，而所有点到回归线的平均距离为0
简单举例：3,6,9
这三个数值的平均数为6
三个数字可以散落在X=6周围
εi分别是3-6,6-6,9-6，也就是-3,0，+3
εi的总和为0，也就是-3+0+（+3）=0
εi的平均也是0
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Exhibit 7中的方程计算式，是以以下形式表示的（截图1），其中的εi，与表格中最右侧列的ei表示的是同一个含义吗？εi是误差项error term, 而ei表示residual残差项，我问的是为什么εi为0？根据根据书（2022-L1V1）P435的定义，error term εi，代表 represents the difference between the observed value of Y and that expected from the true underlying population relation between Y and X. 这道题中，从哪部分信息，可以得出εi=0？
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