Zen2023-02-11 02:17:47
有3个问题想请教下老师 .1.X的均值何时可以用来估计μ?是不是只有在中心极限 定理下才可以估计?那么小样本是不是就不能估计了 ?2.置信区间的理解是不是说,CIx=μ±kσ对应一个置信度α,指的是x有α的几率落在这个范围呢 ?那么推导出,均值x的也在一个置信区间内,那么如果假设xbar可以用来估计总体均值 μ,那么整个μ也在整个xbar+kS.E.的范围内 ?是这个估计逻辑吗 ?3.我觉得 这里有个很大的逻辑问题 在.就是老师这边 一直说σ已知未知下,用t分布和 z分布,但是这个 大前提一定是xbar符合正态分布,那么问题来了,似乎只有在中心极限 定理下,这个条件才 成立.因为一旦是小样本,无论总体符合不符合正态分布,都无法证明xbar符合正态分布,那么整个后面的 推论都 不成立了 ?是吗?所以我看到 这里的逻辑 图右边画的,如果是 小样本下可以用Z和t分布查表,是不是不太严谨?至少先要保证xbar本身符合正态分布吧?
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Evian, CFA2023-02-13 17:43:03
ヾ(◍°∇°◍)ノ゙你好同学,
1.X的均值何时可以用来估计μ?
【回复】在中心极限定理成立的情况下。
那么小样本是不是就不能估计了 ?
【回复】非正太小样本(不服从正态分布的小样本)不可以估计总体;而服从正态分布的小样本可以估计总体。
2.置信区间的理解是不是说,CIx=μ±kσ对应一个置信度α,指的是x有α的几率落在这个范围呢 ?
【回复】构建了置信区间“CIx=μ±kσ”后,有α概率,真正总体均值会落在置信区间外;有1-α概率,真正总体均值会落在置信区间内
那么推导出,均值x的也在一个置信区间内,那么如果假设xbar可以用来估计总体均值 μ,那么整个μ也在整个xbar+kS.E.的范围内 ?是这个估计逻辑吗 ?
【回复】当样本均值在尾部,拒绝原假设,说明我们找到了反例,推翻了原假设。
3.参数检验依赖于“假设”,在中心极限定理成立(样本均值服从正态分布,样本均值的均值趋近于总体)的情况下,此时我们才能用一组样本去估计总体
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针对第三个问题,我补充问一下,就是如果是小样本情况下. 样本均值趋于正态分布,能不能用xbar估计均值? 此外,非正态小样本不可估计. 但如果是小样本下,总体符合正态分布,是否能推出样本均值也符合正态分布.
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针对第三个问题,我补充问一下,就是如果是小样本情况下. 样本均值趋于正态分布,能不能用xbar估计均值?
【回复】可以是可以,但这种情况不太准确,我们都知道样本容量越多对于估计的准确性越强;原版书有相关的题目,样本容量小于30,给出样本数据,要我们求样本均值的标准误
此外,非正态小样本不可估计. 但如果是小样本下,总体符合正态分布,是否能推出样本均值也符合正态分布
【回复】不能推出样本均值也符合正态分布


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