Evian, CFA2023-02-03 17:34:16

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，

（1）p-value是可以拒绝原假设的最小显著性水平，本质是一块尾部面积，而z-statistics是通过样本数据计算出来的关键值，是尾部面积对应的X轴数值。显著性水平=犯一类错误概率=5%
（2）这些数值都是原版书在描述，不需要我们做判断。
Power of test指的是原假设为假的时候拒绝原假设，和显著性水平是多少没有关系。
（3）原假设有两种可能，一种是真，一种是假的。这就和硬币有两面一个道理，硬币有正有反
（4）这句话的意识是，当原假设为6%时，有5%的概率拒绝了原假设，当原假设为7%时，有97.3%概率拒绝原假设。这里对比的不是p-value的大小，而是在对比原假设的数值不同时，拒绝原假设的概率。
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