YL2023-02-02 20:12:34
YLModule 6-书P367
回答（1）
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Evian, CFA2023-02-03 17:07:18
Evian, CFAヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，
（1）通常假设检验显著性水平的设置就是5%，原版书这里用到的就是这个数值
（2）考试不考这个内容（原版书求解多用Excel，而机考不提供Excel软件，也不考查我们掌握Excel与否）
（3）P494查表（红色圈位置）X的取值是从横轴0开始至无穷大，也就是正态分布的右半部分，查表得到的面积取值从50%至100%
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(1) 书P494-Appendix A中，P(Z ≤ x) = N(x) for x ≥ 0 与 P(Z ≤ z) = N(z) for z ≥ 0 表示的是同一个含义？
(2) 截图疑问中的最后一问，书P367最后半句话: there is 2% of the distribution outside the calculated test statistic 怎么理解？这半句话中的2%是怎么得出的？
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（1）是同一个含义
（2）在正态分布中，当test statistic=2.33，那么有2%分布面积落在了test statistic以外，p-value=2%，对应P368下图所示蓝色面积
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答复2中，p-value=2%，t-statistic=2.33，这两个数值是书上自己给定的数据，不是可以通过计算得出的？也不是查表可以查到的？“当test statistic=2.33, 那么有2%分布面积落在了test statstic以外”，这个是书直接给出的结论？
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为什么需要把p-value和test statistic比较大小？最后一句话 there is 2% of the distribution outside the calculated test statistic 指的是：当p-value < test statistic时，拒绝原假设？但是，目前碰到的题型都是p-value< the level of significance，才拒绝？如书P370-example 5
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答复2中，p-value=2%，t-statistic=2.33，这两个数值是书上自己给定的数据，不是可以通过计算得出的？
【回复】原版书给出的，为了展示过程。2.33这个数值和p-value的对应关系需要借助计算机（例如Excel）
也不是查表可以查到的？
【回复】可以查表，查的是对应关系。P496页，当df=正无穷，p=0.01时，查表数值为2.326约等于2.33
“当test statistic=2.33, 那么有2%分布面积落在了test statstic以外”，这个是书直接给出的结论？
【回复】是的
为什么需要把p-value和test statistic比较大小？
【回复】因为比较两个数值是判断“是否拒绝原假设”的方法
【更正】因为判断“是否拒绝原假设”的方法可以基于p-value，也可以基于test statistic
最后一句话 there is 2% of the distribution outside the calculated test statistic 指的是：当p-value < test statistic时，拒绝原假设？
【回复】不是，这句话的意思是：按照以上截图中2.33和-2.33两个X轴数值的位置，正好对应尾部蓝色p-value（面积）=2%，这句话的文字意思和“拒绝原假设”没有关系
但是，目前碰到的题型都是p-value< the level of significance，才拒绝？
【回复】是的，只要蓝色p-value小于黄色显著性水平，就拒绝原假设
如书P370-example 5
【回复】是的
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回复中，一方面说的是“需要比较p-value和test statistic的大小，是因为比较两个数值是判断‘是否拒绝原假设’的方法”，另一方面说的却是“这句话的意思是：按照以上截图中2.33和-2.33两个X轴数值的位置，正好对应尾部蓝色p-value（面积）=2%，这句话的文字意思和“拒绝原假设”没有关系”？
目前为止，涉及检验统计量、原假设与备择假设的，只有两种判断依据:1比较test statistic和critical value的大小（书-example 7,8,9,10,11,12,13,14,16,17,18），2比较p-value和significance level的大小（书-example 5）.请问需要比较p-value与test statistic大小的是书上哪道例题？我还是没有明白您上面答复中所说的之所以比较这两个数值是因为，这是判断“是否拒绝原假设”的方法？我的理解是：test statistic对应正态分布表的正负X轴数据，P-value就表示X这个数值对应的概率的右尾面积，这个理解错了吗？
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【回复】
判断是否拒绝原假设’的方法
1.p-value和显著性水平比较
2.test statistic和critical value比较
都是数字：2.33和-2.33两个X轴数值=test statistic，需要和critically value比较
都是面积：尾部蓝色p-value（面积）=2%，需要和显著性水平比较
2.33和-2.33两个X轴数值正好对应尾部蓝色p-value（面积）=2%
critically value正好对应显著性水平
目前为止，涉及检验统计量、原假设与备择假设的，只有两种判断依据:1比较test statistic和critical value的大小（书-example 7,8,9,10,11,12,13,14,16,17,18），2比较p-value和significance level的大小（书-example 5）.请问需要比较p-value与test statistic大小的是书上哪道例题？
【回复】是我笔误了
我还是没有明白您上面答复中所说的之所以比较这两个数值是因为，这是判断“是否拒绝原假设”的方法？我的理解是：test statistic对应正态分布表的正负X轴数据，P-value就表示X这个数值对应的概率的右尾面积，这个理解错了吗？
【回复】你的理解非常正确
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