黄同学回答（1）
Evian, CFA2023-01-20 00:29:13
Evian, CFAヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，
overfitted是指过度拟合，又称为“overtrained”
过度拟合的意思是：模型对数据的特征抓取过于细致，以至于无法推广及应用模型
例如我们用猫的照片作为样本，去抓取哺乳动物这个总体的特征，当模型将猫的所有特征（尖耳朵，爬行、多种毛色）抓取后，模型仅识别猫为哺乳动物，而人类不是哺乳动物。
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例子没懂😂但我知道过度拟合是什么.就用更多的变量来解释，导致对数据集解释力度高，但是换数据集的话解释程度就不行了，这样理解对吗
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嗯嗯，同学你的理解很正确。
例子：
总体（哺乳动物）最突出的特征在于胎生以及其幼崽由母体分泌的乳汁喂养长大
模型抓取样本（猫）特征为尖耳朵
如果模型推广到样本（人），模型认为人的耳朵不尖，所以人不是哺乳动物
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