Evian, CFA2023-01-03 10:30:51

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，

A选项的意思是：p-value越小，犯一类错误的概率越小。

对于A的理解要回归p-value的定义：
The p-value is the area in the probability distribution outside the calculated test statistic.
当我们有一个样本，可以计算检验统计量，在它外边尾部的面积就是p-value.
Stated another way, the p-value is the smallest level of significance at which the null hypothesis can be rejected.
换句话说，p-value是可以拒绝原假设H0的最小显著性水平（α）。

对这句话的理解是：
p-value是通过样本统计量（test statistics, T.S.）确定的尾部面积（或者尾部概率）
当p-value<α（检验统计量落在拒绝域），可以拒绝H0；
当p-value>α（检验统计量没有落在拒绝域），不可以拒绝H0；
那么可以拒绝H0的条件是：α≥p-value
于是可以说：p-value是可以拒绝原假设H0的最小显著性水平（α）。

然后结合题目理解：
当p-value越小时，拒绝原假设设定的α可以越小，α是犯一类错误（又称“false positive”）的概率，于是A表述正确。

可以结合以下内容和原版书截图理解：
A Type I error is a false positive (reject when the null is true), whereas a Type II error is a false negative (fail to reject when the null is false).
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