YL2022-12-20 16:49:21
教材P201-Example 13-Solution to 3中的36,225是怎么得出的?0.4概率对应的variance不是99.72吗?0.6概率对应的variance是61.92?
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Evian, CFA2022-12-21 09:34:14
ヾ(◍°∇°◍)ノ゙你好同学,
教材P201-Example 13-Solution to 3中的36,225是怎么得出的?
【回复】36和225都是方差,是Exhibit 14中给出stock1和2的标准差的平方,这个计算没有代入“%”(做了单位)
0.4概率对应的variance不是99.72吗?0.6概率对应的variance是61.92?
【回复】0.4和0.6表示权重而不是概率。99.72和61.92是stock1和2经过不同权重的配比形成投资组合的方差。
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学而时习之,不亦说乎👍【点赞】鼓励自己更加优秀,您的声音是我们前进的源动力,祝您生活与学习愉快!~
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您的解答是(R1)36和(R2)225分别是stock1和stock2的standard deviation的平方,但是根据教材199-Exhibit 12下方的公式18,R1和R2却是Covariance,而不是variance?
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回复2中的解答是,99.72和61.92是stock 1和2经过不同权重的配比形成投资组合的方差,但是根据Solution to 4的表格,99.72是stock 1 weight=0.4情况下的方差,61.92是stock 2 weight=0.6情况下的方差,为什么方差用36和225,而不是99.72和61.92?
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您的解答是(R1)36和(R2)225分别是stock1和stock2的standard deviation的平方,但是根据教材199-Exhibit 12下方的公式18,R1和R2却是Covariance,而不是variance?
【回复】以上解答和原版书有一致性。
截图中红色框的信息都是一个东西,它是“S&P 500”收益率的方差,也是“S&P 500”收益率自己和自己的协方差
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回复2中的解答是,99.72和61.92是stock 1和2经过不同权重的配比形成投资组合的方差,但是根据Solution to 4的表格,99.72是stock 1 weight=0.4情况下的方差,61.92是stock 2 weight=0.6情况下的方差,为什么方差用36和225,而不是99.72和61.92?
【回复】
在Example 13中,stock 1 和stock 2这两个资产的标准差不会改变,分别是表格中给出的6%和15%,对应方差分别是36(%²)和225(%²)
99.72(%²)和61.92(%²)是投资组合的标准差,当stock 1和stock 2在投资组合中有不同占比时,投资组合的标准差会改变
根据您提问的内容,我发现您问的问题在基础班数量的视频内容中可以找到答案,我有以下建议,请作为参考:
您应该以讲义内容为备考主要资料,如有时间可以在讲义使用之后阅读原版书。
不然原版书原文作为首要备考资料可能是一种备考时间的浪费。
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