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1112022-12-07 15:08:45

什么时候需要考虑level-of-significance啊?这些假设检验好像都只需要考察T.S.和CV的大小就可以得出结论。

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回答(1)

Evian, CFA2022-12-08 19:24:19

ヾ(◍°∇°◍)ノ゙你好同学,

我们CFA一级数量中学习了两种拒绝原假设的判断方法,第一种是对比检验统计量和关键值(前者大,拒绝原假设),第二种是对比显著性水平和p-value(前者大,拒绝原假设)

显著性水平是拒绝域的面积。
p-value是最小可以拒绝原假设的显著性水平。

结合视频截图:
α显著性水平等于一块面积(红色)
关键值CV等于一个X轴上的数值
以上两个东西是一一对应的,找到面积,就可以找到X轴上的数值,反之亦然

同理:
p-value等于一块面积(蓝色)
检验统计量T.S.(test statistics)等于一个X轴上的数值
以上两个东西是一一对应的,找到面积,就可以找到X轴上的数值,反之亦然

于是我们判断是否拒绝原假设H0的时候,可以比面积,也可以比X轴上的数字,结果(是否拒绝H0)一定是一样的,要拒绝都是拒绝的(检验统计量大于CV,或者p-value小于显著性水平)
----------------------
学而时习之,不亦说乎👍【点赞】鼓励自己更加优秀,您的声音是我们前进的源动力,祝您生活与学习愉快!~

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评论
追问
谢谢老师回答,就是说有两种情况,1.计算出的T.S.和CV比较,TS大则拒绝原假设,2.P值和拒绝域比较,P值越小越拒绝。那么这两种检验,和单双尾有关系么?
追答
1.本质比较的是横轴分位点,涉及用alpha查表得到关键值,此时查表要注意单双尾 2.本质比较的是面积,不区分单双尾了 千万别客气,对你有帮助就是值得的~

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