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139****07202022-10-26 08:24:39

分层抽样从每个组别里抽一定数量,但two-stage从某些个组别里再抽,为什么还是没有difference

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回答(1)

Evian, CFA2022-10-26 21:47:54

ヾ(◍°∇°◍)ノ゙你好同学,

因为聚类是按照某一特性来抽样,所以同一个样本中没有保留“差异性”。(按照以下例子,无论一步聚类还是两步聚类,最终样本中有中国人和巴基斯坦人,但是没有美国人、欧洲人等其他国家的人,样本没有体现总体各个聚类的差异性)

cluster sampling分一步或者是两步进行,我们可以了解一下,如下图所示:

sigle-stage:
1.在总体中分组,形成clusters 
2.随机抽样其中clusters 
3.直接使用抽到的clusters
例如:全球的人类是总体,然后1.按照每个国家分组,形成的cluster就是每一个国家的人类 2.随机抽国家,假设抽出来了中国和巴基斯坦 3.直接用这两个国家的人类作为样本

two-stage:
1.在总体中分组,形成clusters 
2.随机抽样其中clusters 
3.在抽到的clusters,再次抽样
例如:全球的人类是总体,然后1.按照每个国家分组,形成的cluster就是每一个国家的人类 2.随机抽国家,假设抽出来了中国和巴基斯坦 3.从这两个国家的人类中,再随机抽样后的人类再作为样本

以上两种方法区别在于第三步:是否直接使用,是否再次随机抽样
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stratified random sampling是分层随机抽样,先分层,然后按照比例抽样,总体中每一个层级的特点都被抽到样本中,于是分层随机抽样和聚类抽样的区别在于“是否体现总体中各个层级/聚类小组的差异性”

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