189****93572022-10-25 12:25:59
代表性偏差分为,baserate和samplesize。这两个能举个例子说下嘛。我记得代表性偏差讲的是用过去的经验推未来。和baserate和samplesize有什么关系呢。、
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Evian, CFA2022-10-31 00:10:16
ヾ(◍°∇°◍)ノ゙你好同学,
Representativeness bias refers to the tendency to classify new information based on past experiences and classifications, e.g., halo effect.
代表性偏差是指:根据过去的经验和分类对新信息进行分类的倾向,例如光环效应。
base rate neglect是代表性偏差的一种,人们会过度看重概率较小的时间,而忽视了基础概率更大的事件。比如我为人内向且害羞,不善于社交,喜爱干净整洁的环境,将一切打理的井井有条,追求细节,我更有可能是农民还是图书管理员?人们通常会根据刻板印象以为我是图书管理员,但是没有考虑到农民的人数远远大于图书管理员(中国有9亿农民),因此我是农民的概率更大
sample size指的是我们选择的样本过小,此时样本不能代表总体特征。例如,我想看看随机抽一个人,第一次通过CFA的概率是多少,于是我抽了我身边20个同事,发现19个都是第一次考CFA一级就过了,而我抽身边200个同事(样本容量大)结果就不一样了
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