Evian, CFA2022-10-15 09:26:04

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，

The best approach for creating a stratified random sample of a population involves drawing simple random samples from each subpopulation in sizes proportional to the relative size of each subpopulation.
创建“a stratified random sample”的最佳方法是：从每个subpopulation（population分成多个subpopulations）中成比例抽取（数据并组成）样本。

分层随机抽样
例如，假设我们想了解复旦大学的学生是否支持新建停车场。可能存在的问题的新生的支持程度将不同于高年级的学生。在这种情况下，我们希望获得样本数据涵盖所有大学四个年级。分层随机样本的步骤如下：
1
以学校所有复旦学生（1000人）为总体，按年级将他们分成不同的subpopulation。在每个中subpopulation（一年级300人，二年级400人，三年级200人，四年级100人），同一个subpopulation学生都是相似的属性（同一年级）。
2
每个subpopulation（一共4个subpopulation）随机按比例抽学生（按比例的意思是subpopulation占总体的比例，这个比例就是抽样比例，一年级抽取300人的“300/1000”...四年级抽取100人的“100/1000”）。
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