Evian, CFA2022-10-08 11:37:28

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，

data mining 和data snoop都是“数据挖崛”的意思

Data mining bias指的是数据挖掘偏差，是模型过度抓取了样本数据的特征，而不能准确估计总体特征。
例如，研究哺乳动物。
用猫的图片作为样本，总体是哺乳动物，模型抓取信息过度的意思是，模型从猫的图片中总结“耳朵在头上方、爬行、全身有毛发，四肢差不多长”来估计总体，可是我们给电脑模型一张人类的图片，模型会说人不是哺乳动物。
这个过程没有人为主动影响结果好坏，主要原因是模型的设置，或者样本容量较小。

intergenerational data mining（data mining的一个实际例子）指的是：
许多研究都是在其他研究人员所做工作的基础上进行的，因此反映了两代之间的（intergenerational）数据挖掘（data mining），涉及到使用以前研究人员使用过的数据集，以及开发的信息，然后来指导自己当前研究。
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