张同学回答（1）
Evian, CFA2022-10-02 23:36:47
Evian, CFAヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，
data-mining可以理解为“数据挖掘”
补充
Data mining bias指的是数据挖掘偏差，是模型过度抓取了样本数据的特征，而不能准确估计总体特征。
例如，研究哺乳动物。
用猫的图片作为样本，总体是哺乳动物，模型抓取信息过度的意思是，模型从猫的图片中总结“耳朵在头上方、爬行、全身有毛发，四肢差不多长”来估计总体，可是我们给电脑模型一张人类的图片，模型会说人不是哺乳动物。
这个过程没有人为主动影响结果好坏，主要原因是模型的设置，或者样本容量较小。
---------------------
学而时习之，不亦说乎👍【点赞】鼓励自己更加优秀，您的声音是我们前进的源动力，祝您生活与学习愉快!~
- 评论（0）
- 追问（0）
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片