Evian, CFA2022-09-15 15:03:08

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，

区别在于
第1步中，two-stage cluster sampling会强调形成cluster的规则（ (e.g. city, town village, hospital）
第2步，分层随机抽样需要考虑占比

two-stage cluster sampling：
1.在总体中分组，形成clusters 
2.随机抽样其中clusters 
3.在抽到的clusters，再次抽样

例如：全球的人类是总体，然后
1.按照每个国家分组，形成的cluster就是每一个国家的人类 
2.随机抽国家，假设抽出来了中国和巴基斯坦
3.从这两个国家的人类中，再随机抽样后的人类再作为样本

区别在于第三步：是否直接使用，是否再次随机抽样

Stratifed Random Sampling：
例如：全球的人类是总体，然后
1.按照每个国家分组，形成的subpopulations是每一个国家的人类 
2.在每个subpopulations中，抽样，抽出的样本数量是按照“比例”抽的，例如中国人站全球人的20%，那么样本中中国人也要占20% 
3.将每个国家抽出来的数据组成样本
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