189****93572022-08-24 21:00:33
树状图是用于定性数据的分析,这怎么看出ABC哪个是定性,和mutually exclusive有什么关系,相关知识点的讲义附一下呗。
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Irene2022-08-25 09:39:07
同学你好
讲义部分只有图片,没有语言的描述,但是老师上课有说明,请参考知识点:Bayes’ Formula。可以作为补充知识点记忆一下。
二叉树特点:
首先,每一个节点会分叉出去几条(一般是2条)支路代表不同情况。
其次,第一个节点出去的支路对应的是无条件概率,不受到任何先决条件的影响。而且各条支路之间代表不同的情况:两条路不可能同时走,两种情况不可能同时发生,所以同一个节点出去的不同支路之间是互斥的。
第三,从第二个节点出去的支路对应的是条件概率。因为首先要走通前一个节点的支路,才能到的第二各节点。例如上述的P(outcome 1 | A),代表先要把A支路走通之后,才能到达第二层的节点,才能达到outcome 1, 所以对应的概率应该是给定A支路发生的条件下,获得outcome 1的概率。
第四,要到达outcome 1 必须要保证outcome 1和A同时发生,利用乘法法则,outcome 1和A同时发生的概率 P(outcome 1 A)=P(A)*P(outcome 1 | A),所以要达到outcome 1的概率,其实就是前面两个阶段的概率乘起来。
讲义请见图。
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