Zen2022-08-23 22:50:38
原假设为假,拒绝原假设的概率为什么不是α?为什么一类错误和二类错误呈现反向变化?
回答(1)
Evian, CFA2022-08-24 14:33:15
ヾ(◍°∇°◍)ノ゙你好同学,
【1】不可以说power of test(当原假设为假,正确拒绝原假设)的概率=α
什么是alpha?α?
α=alpha=P(H0x丨H0√)是一个条件概率,当H0为真,拒绝原假设的概率(当原假设为真,alpha=尾部概率,原假设中均值有α的概率落在尾部,这意味着我们拒绝原假设的概率)
什么是power of test?拒真的概率?
一般称power of test=Beta=P(H0√丨H0x),当原假设为假,正确拒绝原假设的概率
Alpha和Beta都是条件概率,但是两者不相等,alpha≠beta
如截图,alpha面积,是一个犯错误的概率,也就是H0是真的情况下,有α=alpha这个概率落在拒绝域
所以alpha是一个犯错误的概率
绿色Beta也是一个犯错误的概率,是Ha是真的情况下,拒绝Ha的概率
干货:
https://www.sohu.com/a/544150994_121124373
【2】截图中alpha和beta是相连的面积,如果显著性增加,一类错误发生概率上升,power of test降低
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