JL回答（1）
Evian, CFA2022-08-23 17:12:48
Evian, CFAヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，
A
The rejection region increases in size as the level of significance becomes smaller.
A的意思是
拒绝域会变大，前提条件是显著性水平变小。
这句话不对，显著性水平=拒绝域面积，所以A说反了。没有提及“置信区间”，或者“置信水平”
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老师，以附上的图片中99%的confidence interval置信区间为例，也就是说99%代表的是某个数值出现在这个假设区间的可能性是99%，那么这个区间的宽度越大，代表了假设的越准确可信度越高？
同时，阿尔法叫做置信区间的显著性水平，以上案例中α=1%=level of significance，99%=1-α=level of confidence?
相反，两侧1%的部分则为拒绝域，那么样本量越大的话，理论上是可信度应该是增高的？那么中间的99%的区域会增加？反而α对应的区域也就是拒绝域面积会变小？这个理解为什么不对呢？
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老师，以附上的图片中99%的confidence interval置信区间为例，也就是说99%代表的是某个数值出现在这个假设区间的可能性是99%
【回复】嗯嗯是的
那么这个区间的宽度越大，代表了假设的越准确可信度越高？
【回复】不是的，区间如果越窄，估计的准确性越高，例如我们抓坏人，其中一个特点是确定身高，我们可以确定嫌疑犯的身高区间越窄，说明我们的估计越准确
同时，阿尔法叫做置信区间的显著性水平
【回复】alpha是显著性水平，不是置信区间的显著性水平
以上案例中α=1%=level of significance，99%=1-α=level of confidence?
【回复】嗯嗯是的
相反，两侧1%的部分则为拒绝域，那么样本量越大的话，理论上是可信度应该是增高的？
【回复】
样本容量是抽样数据的个数
显著性水平（拒绝域的面积）是为人确定的
两者不是一个东西，两者没有直接大小关系的影响
那么中间的99%的区域会增加？
【回复】你的截图是正态分布中概率和区间一一对应的关系，所有的正态分布都是这样。
在用样本估计总体的时候
置信区间和置信度不是一个东西。置信区间是X轴的一段距离，置信度是置信区间对应的概率，也是1-alpha。
样本容量的增加，置信度不变（也就是人为确定的显著性水平不变），置信区间宽度会变窄（以下截图中standard error会变小）
反而α对应的区域也就是拒绝域面积会变小？
【回复】alpha和样本容量无关，alpha是人为确定的数字
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