Queenie2022-08-19 15:26:18
Queenie42:可以再讲一下B么？
回答（1）
Irene2022-08-19 18:41:02
Irene同学你好
这里说的是成对数检验的检验统计量的公式。如图。
1. standard error of the mean differences：mean difference是差异d的均值，也就是d bar，然后要求d bar的标准误standard error 代表分母。
2. sample mean difference 其实就是d bar 抽样的结果。也就是分子上的d bar。
此时B说：standard error of the mean differences is low relative to the sample mean difference，就是分母小于分子，也就是说检验统计量比较大，所以可以拒绝原假设，也就是满足了题干中的要求“ rejecting the null hypothesis”。
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那B选项说了什么呢？意思是分子比分母大？，那为什么题目说拒绝原假设就说明分子大于分母？这什么逻辑
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您好，“分母小于分子，也就是说检验统计量比较大，所以可以拒绝原假设”
这句话的逻辑没看懂。为什么分子d bar大于SE of d bar 说明检验统计量大？为什么检验统计量大就能拒绝原假设？
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假设检验中我们最常见的是单个参数的检验，此时拒绝原假设的条件：就是检验统计量的绝对值大于关键值，说明检验统计量落在尾部的拒绝域中，所以可以拒绝原假设。在基础班的hypothesis test课件元中有详细讲解五个步骤。
如图。成对数检验本质上是检验d的总体均值是否为0，所以沿用了这个单个均值检验的逻辑。
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“就是检验统计量的绝对值大于关键值，说明检验统计量落在尾部的拒绝域中，所以可以拒绝原假设。”
您说的这些我明白啊，但这不是用计算出来的值和CV比大小么，现在的问题说的不是计算t-stat的时候分子分母比大小么，这是两个问题啊。
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难道分子大于分母，整个数值大于1了，就说明计算值大于CV了？不能吧。
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同学你好，所以这道题目挺严谨的，它是反着问的。它说如果拒绝了原假设，说明了什么？说明我的检验统计量是大于关键值的，而一般假设检验都是95%以上的置信水平，关键值大概在1.96时。所以此时检验统计量都大于1.96了，那么分子一定大于分母，所以选B。反过来确实是不成立的，只是在给你讲解的过程中，用了这个方法方便理解而已。
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当然也有可能是d bar算出来是负数的情况，那么分子是负数而分母是正数，此时B的说法就不成立了，不过这里B已经是最好的选项了，所以就选B。
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