Evian, CFA2022-08-09 22:09:22

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，

请问此处F值为什么越大代表模型越好？F=MSR/MSE，MSR和MSE都是方差的概念
【回复】
F检验统计量越大越好，F检验统计量计算公式（截图一所示）的分子是MSR，它表示“可以被解释方差的平均值”，公式的分母是MSE，它表示“不可以被解释方差的平均值”，分子越大越好，分母越小越好，F检验统计量越大越好。

可否理解为偏离设定值的程度？
【回复】F检验统计量不可以像你这样理解。

如果可以的话，MSR越大，代表真实数据与回归的差距越大，为什么可以代表模型越好？
【回复】只有MSR越大，MSE才会越小，这俩的关系可以用截图二来表示（SST=SSE+RSS成立）。是有MSE越小，真实的点和回归的直线才可以越近，用回归直线来解释所有真实才可以更准确（回归线离点越近）。

而且，MSE越小，代表误差的方差越小，这不能代表模型越好吗？
【回复】MSE越小，模型的解释力度更高，模型更好。
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