Evian, CFA2022-07-29 09:57:34

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，

题目中有“excess kurtosis”是超额峰度的意思，对应以下“2”

1
t学生分布是“低峰肥尾”，如截图1。t学生分布和正态分布比较时，他们的方差是不同的，所以此时的T分布是低峰肥尾。

2
在“峰度”知识点（如截图2）讲的是“高峰肥尾”。
为什么高峰等价于肥尾呢？这里有一个前提条件，所要研究的分布与正态分布的方差相同（截图汇最后有一个“same variance”信息），即两组数据通过方差衡量出的离散程度相同。若所要研究的分布为高峰，说明这组数据在靠近均值的部分数据多，分布比较集中。为了保证总体的离散程度相同，则在远离均值的地方分布必须比较松散，即极值出现的可能性比较高，所以会出现“肥尾”的现象。
同理，当所研究的分布与正态分布的方差相同时，如果所要研究的分布为低峰，说明靠近均值的部分数据少，分布比较松散。为了保证总体的离散程度相同，则在远离均值的地方分布必须比较紧密，即极值出现的可能性要比较低，所以会出现“瘦尾”的现象。
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